支持向量機(SVM:Support Vector Machine)是一種可用的來做分類和回歸的方法。
給予一群已經分類好的資料,SVM可以經由訓練(Training)獲得一組模型。
爾後若有尚未分類的資料,支持向量機可以利用先前訓練好的模型去預測(Predict)這筆資料所屬的類別。
因為支持向量機在建立模型時,必須要先有已經分類好的資料作為訓練用,
所以支持向量機是監督式學習(Supervised Learning)的方法之一。
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